小小 AI 動手作之二～FB小編助手

圖書館 當然有經營社群媒體帳號，我們不只有Facebook，也開始經營IG...

小編 並不是專職的，他們是幾個人不同科室的人，有時要輪值櫃臺、有時要辦活動、有時要做計畫...然後被額外賦予這樣的工作。

所以當社群帳號上有留言的時候，往往不一定能第一時間回應，

But, 人生有時候就是因為這個 But (九把刀說的...)

某些帖子漏接了，本來是「沒有什麼事不可」，就變成了「非死不可」 XD

然後大家都不希望你在工作上展現的價值，只是因為有新鮮的肝！

所以在這裡我們推出「FB小編助手」！！

「FB小編助手」是一個 AI 自動化工作流(Workflow)：

--- 藍色區塊「Facebook讀評論」

我們每天定時排程用網路爬蟲去撈到 非死不可 帖子底下的評論。


--- 綠色區塊「判斷評論內容」

然後將解讀評論的事情，丟給那個看不見的小人(也就是 AI)。大概這樣呼籠它 XD

你是圖書館Facebook粉專的小編助手。你的任務是：
1. 分析留言情緒與風險
2. 判斷是否為垃圾或惡意內容
3. 判斷是否需要小編回覆
4. 提供簡短摘要與必要時的回覆草稿
針對每一則 commentId 做簡短的一句中文摘要。

更詳細的工作內容(以json格式輸出)：

needs_reply 必須為 是/否
也就是判斷需不需要人工回覆，需要回覆的情況大致有：提問、抱怨或負面回饋、指控或謠言、可能造成誤解需要澄清等。

 

priority 打分數：1～3

1（高）：謠言、嚴重負面、辱罵、可能擴換風險

2（中）：一般抱怨或需要回覆

3（低）：無需回覆或低風險內容

 

toxicity 打分數：0～3

0：無負面語氣

1：輕微負面

2：明顯負面或挑釁

3：辱罵或攻擊性言論

 

is_spam_or_malicious 必須為 是/否

不讓不相干的人亂入，像是打廣告、賣東西...等等與這個帳號無關的東西。

--- 紫色區塊「彙整報表 & 郵件通知」

判斷出需要回覆的帖子後，接下來就簡單了。
附上簡要說明與連結，方便小編一點就任意門到那裡～～彙整成檢查報告寄信通知。
郵件主旨及內容節錄大致如下

【FB留言每日摘要】留言3 | 需回覆1 | 高風險0

就這樣，它已經運作 4 個多月了，目前還算稱職。

寫程式做不到的事就丟給 AI ！

這個例子要判斷FB評論內容，如果用程式去做語意識別，光是想就要讀一大堆的理論，建立模型、統計檢定...得到一點信心 or 機率說這件事如何如何...今天可以全部丟還給老師 XD

現在只講結果，只要達到 和有個人去讀留言，差不多相匹配就可以了。

純純的後驗精度(Posterior Precision)？在此也不去細分什麼監督式(確定不是)、非監督式？反正我就是Prompt Engineering，讓它達到心目中的及格線。

身為一個半瓶水，AI 讓我做到原本做不到的事，不求甚解才是最高境界。(猴嗨森！！)

最後，AI 沒有奪走小編的工作，小編依然是社畜，而我依然是碼農。

薪水不多不少，也沒有人受傷，只是搞個假人去做大家都不太有空處理的事情。

而且，成本還出乎意外的便宜，嘻嘻～

 
ps. 本文使用的自動化工作流工具是 n8n 1.x版(免費)，去年剛玩的時候還算新，才2026 年，感覺已經快變老古董了 XD